Facebook plant die Veröffentlichung von PyTorch, dem Deep-Learning-Framework, mit dem Entwickler ihre KI-Modelle in Produktionssystemen und nicht nur für Forschungsarbeiten einsetzen können.

Am ersten Tag der F8-Konferenz konzentrierte sich Facebook darauf, sein Image und seine Beziehung zu den Nutzern wieder aufzubauen, die behaupteten, „umfassendere Verantwortung“ zu übernehmen. Auf der anderen Seite betonte das Unternehmen an Tag zwei die technischen Fortschritte, die das Unternehmen im vergangenen Jahr erzielt hat Jahr.

Facebook sagt, die Veröffentlichung von PyTorch 1.0 wird Entwicklern helfen, nahtlos von der Forschung zur Produktion überzugehen.

Es behauptet auch, dass das Frontend von PyTorch aufgrund seines flexiblen Programmiermodells ein beschleunigtes Prototyping und Experimentiermöglichkeiten ermöglicht.

Letztes Jahr hat Facebook mit Microsoft zusammengearbeitet, um den Open Neural Network Exchange (ONNX) zu schaffen, der reibungslose Bewegungen zwischen Frameworks ermöglichen soll.

Jetzt haben sie ONNX in PyTorch1.0 integriert, sodass diese Plattformen mit anderen Frameworks austauschbar verwendet werden können und Entwickler sie je nach Anforderungen verwenden können.

Facebook hat außerdem seinen Plan bekanntgegeben, PyTorch 0.4- und Caffe2-Codebasen im Laufe der nächsten Monate zusammenzuführen, um ein konsolidiertes Framework zu erstellen, das mehrere Funktionen unterstützt.

Die Beta-Version von PyTorch soll noch in diesem Jahr erscheinen. Es ist eine Sammlung von Open-Source-Tools, Bibliotheken, Datensätzen, Schulungsmodellen usw.

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Arbeitete Für Sie: Robert Gaines & George Fleming | Möchten Sie Uns Kontaktieren?

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