Kurze Bytes: Künstliche Intelligenz hat die Funktionsweise von Computern verändert. Sie können sehr gut denken, aus den vorherigen Schritten lernen und basierend darauf können sie sogar die zukünftigen Schritte machen - fast alles, was wir als Menschen in unserem täglichen Leben tun. Der einzige Unterschied besteht darin, dass unsere Entscheidungen auch durch die anderen Umstände wie emotionale Intelligenz und andere gegenwärtige Lebensumstände bestimmt werden.

Wenn es um Spiele wie Schach- und Brettspiele geht, gibt es keine anderen Umstände, die die Entscheidung beeinflussen, sondern nur die Entscheidungsfähigkeit der einzelnen Personen. Computer haben gelernt, das Schachspiel zu beherrschen, aber ein Spiel hat es den Computern immer entzogen, über die Kapazität hinauszudenken, ist das chinesische Brettspiel namens Go, das Brettspiel, das vor mehr als 2500 Jahren erfunden wurde.

Die Gesamtzahl der Kombinationen der Gesamtbewegungen im Go-Spiel übertrifft das Schachspiel leicht. Zum ersten Mal im Jahr 1996 konnte der Deep Blue-Computer von IBM den Schachweltmeister besiegen.

Im Gegensatz zum Schachspiel, das aus insgesamt 64 Feldern auf dem Brett besteht, besteht Go normalerweise aus einem 19 x 19-Feld, auf dem die Spieler versuchen, leere Bereiche zu erfassen und die gegnerischen Figuren zu umgeben. Während Schach pro Zug etwa 20 Auswahlmöglichkeiten bietet, gibt es bei Go etwa 200 Wahlmöglichkeiten pro Zug.

Google hat die erste KI-Software entwickelt, die Go spielen lernt und einige professionelle menschliche Spieler schlagen kann. Google DeepMind ist die Forschungsgruppe aus London, die hinter diesem Projekt steht. Sie bereiten jetzt die Software für den chinesischen Brettspielwettbewerb in Seoul gegen den Go-Weltmeister der Welt im kommenden Monat des März vor.

Finger gekreuzt! Wir freuen uns sehr auf das Ergebnis des Spiels.

Arbeitete Für Sie: Robert Gaines & George Fleming | Möchten Sie Uns Kontaktieren?

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