Kurze Bytes: Eine Gruppe von MIT-Forschern hat ein drahtloses Gerät entwickelt, das Ihre Emotionen ohne Sensoren am Körper erkennen kann. Dieses Gerät heißt EQ-Radio und erfüllt seine Funktionen mit Hilfe des HF-Signals und der Messung von Herzschlägen und Atmungsmustern. Forscher behaupten, dass EQ-Radio zu 87 Prozent genau ist und die Emotion-API von Microsoft übertrifft.

Die Erkennung von Emotionen gewinnt sowohl in der Industrie als auch in der Forschung an Bedeutung. Es ist durch die Möglichkeit von intelligenten Häusern motiviert, die unsere Emotionen verstehen und entsprechend reagieren können.

Um herauszufinden, wie Sie sich fühlen, selbst wenn Sie Ihr Bestes geben, um es zu verbergen, haben die Forscher des Computer and Science and Artificial Intelligence Lab (CSAIL) des MIT ein Gerät namens EQ-Radio entwickelt. Es sendet und erfasst die Radiofrequenz (RF) -Wellen, die von den Menschen abprallen, um eine Vorstellung von ihren Atmungsmustern und ihrem Herzschlag zu bekommen.

Die MIT-Forscher behaupten, dass EQ-Radio zu 87 Prozent genau erkennt, ob Sie traurig, glücklich, wütend oder aufgeregt sind.

Dieser Test wurde an 12 Teilnehmern durchgeführt, die etwa 3 bis 4 Meter vom Gerät entfernt saßen. Um ihnen eine gewisse Emotion zu vermitteln, baten die Forscher sie, sich an eine persönliche Erfahrung zu erinnern. Diese Emotion wurde als „Grundwahrheit“ etabliert, die als Grundlage für Vorhersagen verwendet werden könnte.

Es ist interessant zu wissen, dass EQ-Radio keine Körpersensoren benötigt, um die Ergebnisse vorherzusagen. Wie funktioniert das System?

Während eine Methode das Vorhersagen von Gefühlen unter Verwendung der Grundwahrheit einer Person beinhaltet, verwendet die zweite Methode Basislinien der anderen elf Probanden. Nun wurde jedes Subjekt aufgefordert, sich an verschiedene Erfahrungen zu erinnern, die Emotionen auslösen würden. Das EQ-Radio hat die Herzschläge mit überraschender Genauigkeit gemessen.

In dem Forschungspapier stellen Forscher fest, dass EQ-Radio genauer ist als die Emotion-API von Microsoft.

Die Forscher glauben, dass dies ein wichtiger Schritt auf dem aufstrebenden Gebiet der Emotionserkennung ist. Sie gehen davon aus, dass sich der Fortschritt in solchen Systemen verbessern wird, da fortschrittlichere Methoden des maschinellen Lernens in den Prozess eingebunden werden.

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Arbeitete Für Sie: Robert Gaines & George Fleming | Möchten Sie Uns Kontaktieren?

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